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期望和方差公式性质(数学期待及其方差公式)

三者都是统计学中,对于样本的集合描述。  一、定义公式  1.标准差:  2.方差:  3.协方差:  4.协方差相关系数:  二、数学的实际含义  1.方差(...

三者都是统计学中,对于样本的集合描述。   一、定义公式   1.标准差:   2.方差:   3.协方差:   4.协方差相关系数:   二、数学的实际含义 ...更多期望和方差公式性质话题,小编为你整理了详细内容,欢迎浏览。

期望和方差公式性质

期望和方差公式性质

三者都是统计学中,对于样本的集合描述。

  一、定义公式

  1.标准差:

  2.方差:

  3.协方差:

  4.协方差相关系数:

  二、数学的实际含义

  1.方差(Variance):用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

  2.标准差:方差开根号。

  3.协方差:衡量两个变量之间的变化方向关系。

  三、方差、标准差、和协方差之间的联系与区别

  1.方差和标准差都是对一组(一维)数据进行统计的,反映的是一维数组的离散程度;而协方差是对2维数据进行的,反映的是2组数据之间的相关性。

  2.标准差和均值的量纲(单位)是一致的,在描述一个波动范围时标准差比方差更方便。方差可以看成是协方差的一种特殊情况,即2组数据完全相同。

  3.协方差只表示线性相关的方向,取值正无穷到负无穷。

  4.协方差只是说明了线性相关的方向,说不能说明线性相关的程度,若衡量相关程度,则使用相关系数。

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